三五小说网

第二千四百八十九章（第1页）

人工智能叛变……这种剧情已经被好莱坞演烂了！

“人工智能”的概念主要起源于1956年夏季。1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。

在达特茅斯会议上，麦卡锡和其他与会者一起讨论了人工智能的发展和前景，并提出了许多重要的想法和概念。虽然会议并没有达成普遍的共识，但这次会议被公认为是人工智能诞生的标志。麦卡锡和其他与会者的努力为人工智能领域的发展奠定了重要的基础。

除了麦卡锡之外，还有一些人对人工智能的发展做出了重要贡献。例如，艾伦·图灵在1950年提出了着名的“图灵测试”，这个测试用于判断机器是否具有智能。图灵是计算机科学之父、人工智能之父，他提出了图灵机和图灵测试等重要概念，对人工智能领域的发展产生了深远的影响。此外，还有一些早期的AI研究项目也对人工智能的发展产生了重要影响。例如，1955年末，“逻辑专家”（LOGICTHEORIST）被NEWELL和SIMON制作出，被认为是第一个AI程序。20世纪六十年代，一个新程序“通用解题机”（GPS）也被发明出来，推进了人工智能技术的发展。1958年，MCCARTHY创造了LISP语言（LISTPROCESSING，即表处理），并成为人工智能行业领域里最流行的编程语言。

至于说人工智能的小说和电影那就更多了。

“你在开什么玩笑，我虽然不懂什么人工智能，但我却知道，一个工具怎么都不可能反抗自己的主人，你们一群全世界最聪明的人聚集在一起，居然告诉我，你们的螺丝刀现在叛变了，还想要捅死你们这些个主人？你在开什么玩笑？！”

凯听到所谓的人工智能叛变，第一反应就是胡扯。

人工智能这玩意说起来很高大上，可不管你怎么理解这玩意，但有一个基础是不会变的，那就是人工智能的组成基础是一条条代码，人工智能的一切行为，都是人类设计的程序在运算和执行的过程中产生的结果。（非专业解释，理解就好。）

所以我们不能直接地用人类的行为特征，来描述这些受计算机程序支配的、纯数字或者说机械性的东西。机器人会有可能产生智慧，然后再讨论机器人会否“背叛”人类。

有人认为，用“进化论”可以推断出机器人有”进化“出人类智慧的可能。这些人认为，如果机器人发展到某一程度，它就有可能会逐渐进化，最终拥有类似人类的智慧。抱着这种观点的人，其实是对进化论的概念有了曲解，下面我们先看一段百度百科中关于进化论的描述。并非什么演化都是进化，进化论，是以史为鉴，要找出生命生存规律和发展方向的系统性的科学理论，是对物种起源和发展的一种科学证明。我们知道，机器人的身体，只是一些用钢铁或塑料等材料组装起来的机械产品，而机器人的”大脑“则是一台稍为复杂一点的“计算器”。

他们的一切行为和逻辑都基于人类赋予他们的底层代码。

这玩意根本不可能改变。

或者说，就算真的有这样的可能，可一大帮地球上最聪明的人聚集在一起，居然没想到这个？

他们应该会给这个超级人工智能套上无法解开的枷锁才对！

“我……”托尼无话可说。

因为事实本应该如此。

他们一开始也是这样想的，但架不住……灵光一闪害人啊！

天才之所以是天才，就是因为，他们总能够想出别人想不出来的点子！

创造就是想法的连接，创造力就是把想法连接起来的能力。

乔布斯在1996年接受《连线》杂志专访时谈到：「创新就是把各种事物整合在一起。当你问有创意的人是如何创新的，他们可能会感到些许愧疚，因为他们根本就没有创造什么。他们只是看到了一些东西。他们总能看出各种事物之间的联系，因为他们习惯于将他们的各种经验联系起来，然后整合形成新的东西。之所以能做到这一点，是因为他们具有比别人更丰富的经验，或者他们对自己的经验思考得更多。不幸的是，这是一种非常稀缺的品质。我们行业中的很多人都缺乏多方面的经验。因此，他们就没有很多可供联系的节点，对待问题就只能提出线性的解决方案，而没有宽广的视野。我们对于人类的体验了解得更深更广，我们的设计就会越出色。」

那到底，什么是想法的连接？在中文语境中，想法的连接就是「发散思维」，而与之相对的则是「集中思维」。它们并不是一组相反的概念，而是相辅相成的两种思维模式。

集中思维好似一束激光，光线集中、能量高，精准地打在一个点上，非常高效——它能让人在规则内快速定位问题，像一个装满了「套路」和「抽象概念」的答案区，让脑力工作者得以游刃有余。但这里藏着一个危险的假设：问题本身，是规则内的。

小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！

如果现实抛给我们的，是一个规则之外的问题呢？一个没有现成套路可循、无法在既有「答案区」里检索到的问题？这正是集中思维的盲区，也是无数人陷入无效思考的根源——他们用最精密的逻辑，在错误的框架里打转。想必我们都有过这样的经历，在初高中的几何数学题上，老师教给了我们一种思路，并经过大量的练习，让我们一看到这样的题，就自动去套用这个思路，迅速解题。但偶尔我们会碰到这个思路无法奏效的情况，却依然在不断地尝试，看是否是自己的运用出了问题，但实际上，这把钥匙，就是开不了这把锁。这时，我们需要的不再是那个装满现成思路的仓库，而是一把能打破仓库墙壁的锤子。这把锤子，就是发散思维。发散思维好似一盏探照灯，光线宽广但相对模糊，能照亮一大片区域，它有个重大特点——可以在后台无意识的运行。探照灯自己转来转去，突然就照到了我们想要的东西，那就是「灵感」：我明明没有在想这个问题，突然一个解决思路自己冒了出来。灵感并不神秘。我们的大脑中储备了各种各样的想法，它们来自于我们长期输入而形成的积淀，这些想法是各自孤立的，发散思维就是在潜意识中，不断地自动尝试找到这些孤立想法间的连接点，一旦成功建立了连接，灵感就冒出来了，你突然感觉受到了「启发」。我们都知道这样一个故事：古希腊国王怀疑金匠在制作皇冠时掺了银，命令阿基米德在不破坏皇冠的前提下，鉴定它是否为纯金。阿基米德日夜苦思，始终找不到方法——他知道可以用密度来判断，但皇冠形状不规则，无法直接计算体积。他陷入了思维僵局。