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第187章 科技与狠活？AI中医药大模型的降维打击（第2页）

楚凌停了一拍，点击屏幕。

一组肝功能报告弹出来。

ALT：189UL，正常值上限40。

AST：156UL，正常值上限40。

总胆红素：68。3μmOlL，正常值上限20。

“服药一个月后，患者出现乏力、纳差、皮肤巩膜黄染。”

“肝功能检查，转氨酶升高近四倍，胆红素升高三倍。”

“药物性肝损伤。”

台下有人低声议论。

楚凌没有停。

“三位省城老专家，临床经验均超过二十年，但他们全部漏诊了。”

他敲击平板。

屏幕切换成一个软件操作界面，左侧是数据输入窗口，右侧是算法运算流程。

“我将患者128项血液指标、高分辨率舌象像素图，分辨率4800×3200，远超人眼分辨极限，以及脉象仪采集的压力波形数据，全部导入我们课题组自主开发的中医临床循证大模型。”

楚凌的手指在平板上滑动，运算过程在大屏幕上实时展开。

数据流瀑布般下泻。

“系统抓取全网520万份有效系统性红斑狼疮中医病案数据库，通过贝叶斯后验概率算法进行多维度比对。”

“排除风湿热痹，概率仅12%。”

“排除湿热蕴结，概率8%。”

“排除肝肾阴虚，概率15%。”

“锁定目标证型。”

屏幕上弹出一个红框高亮的结果。

【阴虚毒伏证，后验概率：94。7%】

【SLE临床分型：NOn-CriterialUpUS，发病率0。3%】

楚凌抬起头，目光扫过全场。

“阴虚毒伏，这是系统性红斑狼疮中发病率仅0。3%的罕见变异型。患者不出现蝶形红斑，不出现典型的光敏感，抗核抗体滴度处于灰区，这些非典型表现叠加在一起，构成了人类临床经验的认知盲区。”

“三位专家都是好大夫，但人脑在处理五百万量级的病案数据时，存在不可避免的认知疲劳和经验偏差。”